ACCESS

L1 - Vytvoření databáze pomocí šablony, ukládání dat

L2 - Vytvoření prázdné databáze, vytvoření tabulky pomocí šablony

L3 - Vytvoření tabulky v návrhovém zobrazení - 1. část

L4 - Vytvoření tabulky v návrhovém zobrazení - 2. část

L5 - Import a export dat

L6 - Úprava tabulky, relace

L7 - Práce s daty v tabulkách

L8 - Řazení a filtrace dat - 1. část

L9 - Řazení a filtrace dat - 2. část

L10 - Výběrové dotazy - 1. část

L11 - Výběrové dotazy - 2. část

L12 - Křížové dotazy

L13 - Akční dotazy

L14 - Parametrické dotazy

L15 - Vytváření formulářů - 1. část

L16 - Vytváření formulářů - 2. část

L17 - Výpočty ve formulářích 

L18 - Formulářové rozhraní pro uživatele

L19 - Sestavy

L20 - Výpočty v sestavách

L21 - Sestavy jako štítky

L22 - Makro - otevřít náhled sestavy

L23 - Makro - Zobrazit okno se zprávou

L24 - Makro - zavřít formulář

L25 - Makro - Zobrazit dotaz

Úvod do relačních databází

• základ - tabulka (více tabulek)
• vzájemně závislé, vazba - relace
• tabulka:
• sloupce - atributy (reprezentují vlastnosti, jedinečný název a typ podle toho, co chci ukládat)
• řádky - záznam (jednoznačný identifikátor - primární klíč), umělé klíče - automatické číslování, cizí klíč - které záznamy z jiných tabulek spolu navzájem souvisí
• SQL - standardizovaný strukturovaný dotazovací jazyk pro práci v relačních databázích
• vytvoř novou databázi,
• vytvoř novou tabulku,
• vlož data do tabulky,
• smaž data z tabulky,

Vazby (relace) mezi tabulkami

• relace = vztahy mezi tabulkami
• tři typy relací:
• 1 : 1
• 1 : N
• N : M
• relace 1 : 1
  jeden záznam z jedné tabulky odpovídá jednomu záznamu z jiné tabulky
  používá se ojediněle
  zpřehlednění tabulek
• tabulka občan <--> tabulka trvalé bydliště
  občan - RC,  jmeno, prijmeni, narozen, pohlavi
  trvalé bydliště - RC, mesto, ulice, CP
  šlo by spojit do jedné tabulky
  propojeny pomocí RC
• relace 1 : N
  přiřazuje jednomu záznamu z tabulky více záznamů z jiné tabulky
  nejpoužívanější relace
• spisovatel <--> kniha
  spisovatel - ID(prim. klíč), jmeno, prijmeni
  kniha - ID(primární klíč), id_spisovatele (cizí klíč), nazev, popis
  
• relace M : N
  náročnější na realizaci
  potřeba "nové" vazební tabulky, pomocí které původní tabulky propojíme
• student <--> zapsane_predmety <--> predmety
  student - id(PK), jmeno, prijmeni
  zapsane_predmety - id_predmetu, id_studenta 
  predmety - id(PK), nazev, popis, garant
  student může studovat více předmětů a zároveň předmět může mít zapsáno více studentů (jde o relaci M : N)
  tabulky propojeny pomocí primárních klíčů a vazební tabulky

Základní datové typy

• číselné datové typy
• řetězcové typy
• datum a čas
• číselné datové typy
  - TYNYINT - velmi malá celá čísla
  - SMALLINT - malá celá čísla
  - MEDIUMINT - středně velká celá čísla
  - INT - běžně velká celá čísla
  - BIGINT - velká celá čísla
  - FLOAT - malá čísla v pohyblivé řádové čárce
  - DOUBLE - velká čísla v pohyblivé řádové čárce

Normalizace relační databáze

• postup, jak správně navrhnout a vytvořit strukturu databáze
• Normální formy (NF)
  
• jak navrhnout tabulky, aby se zamezilo různým chybám s následnou prací s databází
  duplicity
  nekonzistentní data
• existuje několik NF
  1NF (první normální forma)
  2NF
  3NF
  4NF
  5NF
  běžně se vyžaduje plnění prvních tří NF
• 1NF - relace je v NF, pokud každý její atribut obsahuje jen atomické hodnoty (z pohledu databáze dále nedělitelné hodnoty)
  
• příklad 1NF:
  tabulka: jmeno, prijmeni, telefony
  rozdělit na atomické hodnoty - rozdělíme na dvě tabulky
  tabulka osoba: id, jmeno, prijmeni, mesto, ulice, cp, psc
  tabulka telefon: id_osoby, telefon
• 2NF - relace se nachází v NF, pokud splňuje 1NF a každý neklíčový atribut je plně závislý na celém primárním klíči (nejen na jeho části)
  
• příklad 2NF:
  u tabulek, které mají vícesloupcový primární klíč (mají-li jeden sloupec - automaticky splněno)
  tab. sklad - nazev_vyrobku, vyrobce, tel_vyrobce, cena, mnozstvi
  prim. klíč: nazev_vyrobku + vyrobce
  položka tel_vyrobce - vztahuje se pouze k výrobci
  jaký problém může nastat? vyproodáme všechny výrobky od jednoho výrobce a vymažeme záznamy ze skladu a tím ztratíme i číslo na výrobce - to nechci.
  řešení: rozložíme na dvě tabulky - výrobek a výrobce
  tabulka výrobek - nazev_vyrobku, id_vyrobce, cena, mnozstvi
  tabulka výrobce - id, nazev, telefon
• 3NF - splňuje předchozí dvě NF a všechny neklíčové atributy jsou vzájemně nezávislé
• příklad 3NF:
  tabulka clanky - id, titulek, text, datum, autor, mail
  mail závislý na autorovi víc než na ostatním
  dvě tabulky - tabulka clanky a tabulka autori
  tabulka clanky - id, id_autora, titulek, text, datum
  tabulka autori - id, jmeno, email
  tím je zajištěna 3NF